Guidelines
- Calamai, S., Soria, C., Angiolini, C. S., Meer, P., Fuchs, R., Guerra, L., Cavalheiro, L., Brdarević-Čeljo, A., Dubravac, V. (2026), Ethical and Legal guidelines for research data management: The CIRCE Experience as a Transferable Model.
Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18302407 - Abete, G., Calamai, S., Canazza, S., Casellato, A., Mercatanti, E., Monachini, M. (2026), La filiera legale di ROADS. Una proposta FAIR per archivi orali analogici.
Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18411522
Training
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Giovanni Abete, Cesarina Vecchia, Silvia Calamai, Sergio Canazza, Alessandro Casellato, Elvira Mercatanti, Monica Monachini, Virginia Niri, Giulia Zitelli Conti, Giada Zuccolo, Fare didattica con gli archivi orali.
Il corso – composto di vari moduli e accessibile tramite single sign on o dietro la creazione di un account – mira a formare professionisti/e e ricercatori/ricercatrici nella conservazione, nella descrizione di archivi orali nati analogici e nel loro riuso a fini didattici e di ricerca, con particolare attenzione alle discipline della storia orale e della linguistica. Mira altresì a promuovere buone pratiche per la gestione dell’intero ciclo di vita di un archivio orale, dalla sua digitalizzazione, alla sua archiviazione a lungo termine fino al suo riuso. Lo studio di caso è rappresentato dall’archivio della storica Gabriella Gribaudi.
L’intero corso è stato pensato, costruito e pubblicato nell’ambito del progetto PRIN 2022 /Roads to Oral Archives Development and Sustainability/ (ROADS; codice progetto: 2022TSXM2P).
Initiatives
- Oral Archive Journal (OAr)
- Vademecum per il trattamento delle fonti orali
- Tavolo permanente per le Fonti Orali
- Project ROADS (Roads to Oral Archives Development and Sustainability)
- Project STOA (Space and Time in Oral Archives)
Resource Families
Le cosiddette resource families fanno riferimento a un’iniziativa promossa da CLARIN ERIC per organizzare, curare e rendere più accessibili le risorse linguistiche e gli strumenti tecnologici disponibili all’interno della sua infrastruttura di ricerca distribuita. Si tratta di collezioni di dati e strumenti raggruppati per tipologia/dominio di ricerca, con l’obiettivo di renderle FAIR.